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文：熊柴 周哲 任澤平

智聯(lián)招聘課題組專(zhuān)家 李強(qiáng) 王一新 周培 李小麗

北京大學(xué)黃玉致、倫敦大學(xué)學(xué)院閆婧對(duì)本文有貢獻(xiàn)

【導(dǎo)讀】

人口是一切經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)，人才更是第一資源。我們提出“房地產(chǎn)長(zhǎng)期看人口、中期看土地、短期看金融”，成為業(yè)內(nèi)廣為采用的經(jīng)典分析框架，人口人才是區(qū)域經(jīng)濟(jì)和各行各業(yè)興衰的根基。我們?cè)谇捌谙盗袌?bào)告中提出“人隨產(chǎn)業(yè)走、人往高處走”的邏輯，指出人口正持續(xù)向大城市及大都市圈集聚。隨著人口紅利消逝、人才價(jià)值日益凸顯，恒大研究院和智聯(lián)招聘聯(lián)合推出“中國(guó)城市人才吸引力排名”報(bào)告，以期準(zhǔn)確把握人才流動(dòng)趨勢(shì)。

【摘要】

數(shù)據(jù)說(shuō)明：通過(guò)跨城求職數(shù)據(jù)解密人才流動(dòng)趨勢(shì)。智聯(lián)招聘擁有約2億用戶(hù)，日均活躍用戶(hù)數(shù)約630萬(wàn);其中85%為專(zhuān)科及以上學(xué)歷，遠(yuǎn)超全國(guó)就業(yè)人口總體的14.6%。在求職者中，約四成為流動(dòng)的跨城求職者。人才求職和跨城求職具有明顯的月度波動(dòng)性，高峰均在春節(jié)后的3月。從性別看，2019年流動(dòng)人才中男性占60%，明顯高于求職總體的54%，男性更有可能跨城求職;從年齡看，流動(dòng)人才中超8成為18-35歲;從學(xué)歷看，流動(dòng)人才中52%為本科及以上，明顯高于求職總體的37%，高學(xué)歷更有可能跨城求職;從工作年限看，流動(dòng)人才中46%工作5年及以下，高于求職總體的44%，職場(chǎng)新人更有可能跨城求職;從工資水平看，流動(dòng)人才中45%月收入超6000元，明顯高于求職總體的40%，收入較高者更有可能跨城求職;從行業(yè)看，流動(dòng)人才中51%分布在IT、房地產(chǎn)、制造業(yè)，高于求職人才總體的48%。

榜單概覽：上海連續(xù)3年成為最具人才吸引力城市。1)中國(guó)最具人才吸引力城市100強(qiáng)：滬深京居前三。為衡量不同城市的人才吸引力，定義人才吸引力指數(shù)為人才流入占比、人才凈流入占比、應(yīng)屆生人才流入占比、海歸人才流入占比的加權(quán)結(jié)果。其中，人才流入占比和人才凈流入占比分別反映該城市引得來(lái)和留得住的能力，應(yīng)屆生人才流入占比和海歸人才流入占比反映城市對(duì)年輕高學(xué)歷人才和海歸高學(xué)歷人才的吸引力。從結(jié)果看，2019年上海、深圳、北京位居前三名，上海自2017年起連續(xù)三年第一，廣州、杭州、南京、成都、濟(jì)南、蘇州、天津位居前十。2019年應(yīng)屆生和海歸人才流向北上深廣的比重分別占比24.5%、28.7%，均高于流動(dòng)人才流向北上廣深的比重20.2%，應(yīng)屆生和海歸更傾向往一二線(xiàn)城市。2)人才流動(dòng)趨勢(shì)：長(zhǎng)三角珠三角人才集聚、京津冀人才流出。分地區(qū)看，2019年?yáng)|部、中部、西部、東北人才凈流入占比分別為5.8%、-2.4%、-0.2%、-3.2%，東部人才持續(xù)集聚，中西部持續(xù)流出但有所收窄，東北持續(xù)流出且幅度擴(kuò)大。分線(xiàn)城市看，2019年一線(xiàn)、二線(xiàn)、三線(xiàn)、四線(xiàn)人才凈流入占比分別為-2.7%、1.1%、1.8%、-0.3%，2018年分別為-0.9%、4.9%、-0.3%、-2.3%;結(jié)合近4年數(shù)據(jù)觀察，一線(xiàn)因京滬控人持續(xù)流出，二線(xiàn)人才持續(xù)集聚，三線(xiàn)較為平衡，四線(xiàn)持續(xù)流出。分城市群看，超6成人才流向五大城市群，2019年長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀、成渝、長(zhǎng)江中游城市群人才流入占比分別為23%、14%、13%、7%、7%，凈流入占比分別為5.0%、2.8%、-4.0%、0.0%、-0.5%，長(zhǎng)三角、珠三角人才集聚，京津冀受北京控人影響人才凈流出，成渝和長(zhǎng)江中游基本平衡。

重點(diǎn)城市：深廣杭寧渝漢人才凈流入占比逐漸上升。1)一線(xiàn)城市：北上人才凈流入占比逐年下降、深廣呈上升趨勢(shì)。北京2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.7%、-2.3%、-2.7%、-3.9%，持續(xù)為負(fù)且降幅擴(kuò)大，主因北京嚴(yán)控人口、疏解產(chǎn)業(yè)，北京和上海互為人才外流第一目標(biāo)城市，北京流向上海、上海流向北京的人才流出占比分別為0.8%、0.6%，人才從北京凈流向上海;上海2016-2019年人才凈流入占比分別為1.3%、1.2%、0.9%、0.5%，持續(xù)凈流入但逐漸下降，主因上海控制人口及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;深圳2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.2%、0.1%、0.4%、0.2%，主因深圳活力強(qiáng)、人才政策吸引力大;深圳和廣州互為人才外流第一目標(biāo)城市，深圳流向廣州和廣州流向深圳的人才流出占比分別為0.7%、0.6%,規(guī)模基本平衡;廣州2016-2019年人才凈流入占比分別為0.3%、0.5%、0.5%、0.6%，持續(xù)穩(wěn)定凈流入，主因廣州發(fā)展速度較快、生活成本在一線(xiàn)城市中最低。2)二線(xiàn)城市：杭寧渝漢人才凈流入占比呈上升趨勢(shì)，津蓉有所下降。杭州2016-2019年人才凈流入占比分別為0.8%、1.0%、1.2%、1.4%，始終為正且逐年攀升，主因杭州以電商為代表的產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、薪酬超越廣州在十大城市中位列第四;南京2016-2019年人才凈流入占比分別為0.8%、0.9%、0.9%、0.9%，始終為正且比較穩(wěn)定，主因南京發(fā)展速度較快且2018年“寧聚計(jì)劃”實(shí)施吸引人才;重慶2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.1%、-0.1%、0.5%、0.3%，2018年由負(fù)轉(zhuǎn)正主因信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)等發(fā)展吸引人才;武漢2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.3%、0.0%、0.8%、0.1%，2017年由負(fù)轉(zhuǎn)正，主因2017年“百萬(wàn)大學(xué)生留漢”政策實(shí)施;天津2016-2019年人才凈流入占比分別為0.2%、0.1%、-0.1%、-0.1%，逐年下降且2018年由正轉(zhuǎn)負(fù)，主因天津發(fā)展速度放緩、2019年GDP增速5.3%在十城中最低、且薪資在十城中最低;成都2016-2019年人才凈流入占比分別為-0.8%、-0.3%、-0.3%、-0.6%，始終為負(fù)，主因薪資水平較低，重慶與成都互為人才外流第一目標(biāo)城市，人才從成都凈流向重慶。